化工进展 ›› 2024, Vol. 43 ›› Issue (S1): 71-76.DOI: 10.16085/j.issn.1000-6613.2024-1241
TAO Yi1(), ZHANG Chen1, HU Yijiong2, QIU Tong1(
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摘要:
准确的分子重构组成预测,为反应动力学模型的构建和实际炼油过程模拟提供基础数据,有助于提高原料利用率和产品品质。目前油品分子重构技术主要关注宏观物性的模拟精度,较少关注分子组成的预测准确性。本文利用核心结构叠加同源序列的方法,构造了层次清晰、复杂程度适中的分子库。探索油品中的分子结构分布规律,增加分子组成方面的约束条件,提出基于分子结构分布的油品组成分子重构模型。对减压蜡油进行分子重构,与仅关注宏观物性的模型相比,本研究重构得到的分子结构和组分含量更接近实际油品组成,同时宏观物性的平均相对误差为1.08%。研究结果表明,以分子结构分布规律为约束条件,可有效提高分子组成的模拟精度,同时保证宏观物性的误差较小。
中图分类号:
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