石脑油的组成预测方法
张利军1，2，张永刚2，王国清2，杨元一1
- 1北京化工大学理学院，北京 100029；2中国石油化工股份有限公司北京化工研究院，北京 100013
Research on prediction of naphtha composition based on commercial indices
ZHANG Lijun1，2，ZHANG Yonggang2，WANG Guoqing2，YANG Yuanyi1
- 1Beijing University of Chemical Technology，Beijing 100029，China；2Beijing Research Institute of Chemical Industry，SINOPEC，Beijing 100013，China
摘要：
建立了通过工业常用的物性参数对石脑油组成进行预测的方法，根据石脑油组成中相应的化学反应性能选取了32个真实组分来代表石脑油的组成，通过已知的工业常用的相对密度、氢含量、PONA值以及ASTM蒸馏曲线建立方程组，对该方程组求解得到石脑油的组成。计算得到的组成分布与实际情况基本相符，该方法可以应用于石脑油裂解反应模型。