化工进展

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化工过程故障诊断中的多元统计方法

程吉锋，潘海天，夏陆岳，蔡亦军   

  1. 浙江工业大学化学工程与材料学院
  • 出版日期:2009-05-05 发布日期:2009-05-05

Multivariate statistical methods in fault diagnosis of chemical processes

CHENG Jifeng，PAN Haitian，XIA Luyue，CAI Yijun   

  1. College of Chemical Engineering and Materials Science, Zhejiang University of Technology
  • Online:2009-05-05 Published:2009-05-05

被引次数

13

摘要： 综述了多元统计方法在化工过程故障诊断领域的理论进展和应用现状，介绍了一些主要的多元统计方法，其中包括主元分析、部分最小二乘、独立成分分析和Fisher判别分析，展望了多元统计方法在化工过程故障诊断领域的发展与应用前景。

Abstract: The status of research and major achievements about the multivariate statistical methods in the fault diagnosis of chemical process are reviewed. Some primary multivariate statistical methods are introduced，including principal component analysis (PCA)，partial least square (PLS)，independent component analysis (ICA) and Fisher discriminant analysis (FDA). The application prospect, and existing problems are analyzed.

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