基于神经网络模型的对二甲苯氧化过程优化

刘建新

LIU Jianxin

摘要： 根据PTA工厂生产操作数据，用人工神经网络的反向传播算法建立了氧化过程尾氧和尾气二氧化碳生成速率的预测模型。在此基础上，利用逐步二次规划（SQP）法对预测模型进行了寻优，获得了优化的工艺条件。工业应用表明，它实现了氧化产品质量稳定条件下最低的燃烧消耗量。

刘建新. 基于神经网络模型的对二甲苯氧化过程优化 [J]. 化工进展.

LIU Jianxin

. Model and optimization of para-xylene oxidation process based
on neural network
[J]. Chemical Industry and Engineering Progree.

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