×
模态框(Modal)标题
在这里添加一些文本
关闭
关闭
提交更改
取消
确定并提交
×
模态框(Modal)标题
×
Rss服务
Email Alert
首页
关于本刊
投稿须知
期刊目录
期刊订阅
会议活动
广告服务
联系我们
English
关于本刊
本刊荣誉
编委会
理事会
征稿简则
重点栏目介绍
稿件处理流程
收付费情况
论文模板
出版伦理
本杂志发行版块分析
媒体介绍
广告报价
广告要求
基于机器学习的煤层气组成预测及液化过程的实时优化
曾思颖, 杨敏博, 冯霄
Machine learning-based prediction of coalbed methane composition and real-time optimization of liquefaction process
ZENG Siying, YANG Minbo, FENG Xiao
化工进展 . 2023, (
10
): 5059 -5066 . DOI: 10.16085/j.issn.1000-6613.2022-2119
京ICP备12046843号-2;京公网安备 11010102001994号
版权所有 © 《化工进展》编辑部
地址:北京市东城区青年湖南街13号 邮编:100011
电子信箱:hgjz@cip.com.cn
本系统由
北京玛格泰克科技发展有限公司
设计开发 技术支持:support@magtech.com.cn