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人工智能赋能油气工程建设的探索与思考
孙柏铭, 曲京, 朱鲁燕, 任良豪
化工进展    2025, 44 (12): 7359-7366.   DOI:10.16085/j.issn.1000-6613.2025-0991
摘要   (31 HTML0 PDF(pc) (3090KB)(17)  

在全球能源格局调整与科技革命深度融合背景下,油气工程建设面临效率、质量、成本及安全环保等多重挑战。人工智能(artificial intelligence,AI)技术以其强大的数据解析、智能决策、自主执行能力,为破解这些难题提供了新的技术路径。本文通过总结分析人工智能在油气工程建设领域的探索实践,提出了人工智能应用场景评估的具体做法,围绕“价值、成本、风险、数据、技术、保障”6个维度构建了油气工程建设人工智能应用场景评估方法,形成了“AI+工程建设”应用场景的顶层设计方案和实施路径,为“AI+工程建设”指明了重点方向,推动人工智能赋能企业高质量发展。


场景名称评估分数场景名称评估分数场景名称评估分数
基于遥感大模型的油气环境低空智巡和监控预警92P&ID图与三维图纸智能检查81项目管理报告智能生成78
新材料智能设计与工程转化90管道完整性智能分析81油气储运计算智能助手77
地下储库具身工程机器人智能施工89设计报告智能校审81油气储运输气站场过滤分离区三维智能设计77
工程建设集成设计智能体85工程报告智能生成80气田集输站场工艺流程智能设计76
不符合项智能评价84焊接参数实时智能优化80安全设施、环保、职业卫生等设计专篇智能生成75
工程建设知识库智能问答84生产运营智能问数80采购智能助手75
管道高后果区智能识别84消防站平面布置图智能设计80工程项目风险智能分析75
P&ID图纸智能识别83站场生产状态智能评估80设备故障预测与诊断智能分析75
合同合规智能检查83工程项目进度智能分析79项目人员画像智能分析75
QHSE风险隐患智能监督82焊口无损检测智能评片79造价定额智能分析75
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表1 人工智能应用场景量化评分结果表
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