%0 Journal Article %A 代敏 %A 杨福胜 %A 张早校 %A 刘桂莲 %A 冯霄 %T 基于多策略集成优化算法的己烷油精馏过程3E多目标优化 %D 2022 %R 10.16085/j.issn.1000-6613.2021-1594 %J 化工进展 %P 2852-2863 %V 41 %N 6 %X

己烷油精馏工序是溶剂油生产过程的重要环节,但其伴随着高能耗和高排放。因此,己烷油精馏工序的能量、经济和环境(3E)多目标优化对于溶剂油工业的可持续发展具有重要意义。针对传统非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)收敛速度慢、易陷入局部最优等问题,本文提出了一种改进的基于多策略集成的多目标遗传算法(MENSGA-Ⅱ)。该算法发展了一种基于邻域的引导策略,以增强算法的搜索能力进而加快收敛速度;同时引入随机极限游走策略以维持算法所获得解集的分布性。将MENSGA-Ⅱ应用于典型的测试函数和实际的己烷油精馏过程,结果表明,该算法在鲁棒性、收敛速度和解集分布性上具有优越性。与实际运行工况相比,典型优化工况下精馏系统年度毛利润可提升4.99×105USD/a,能源消耗和CO2排放可分别减少5.09×102kW/a和4.82×102kg/a。

%U https://hgjz.cip.com.cn/CN/10.16085/j.issn.1000-6613.2021-1594